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塞斯·戈丁（Seth Godin）写给独立创业者的万字长文，一句话论点：第一波 AI 生意都在拼“降本提效”，本质是打不赢的价格战，省完的红利没有增量；第二波真正的机会在“创造价值”——能打开新机会、带来增长、连接与效用的 AI 用途。文中给出一套完整框架：付费心理学（个人消费：地位 / 归属 / 免于恐惧；B2B：避责 / 邀功 / 减不确定性）、“卖给已存在的迫使行动的力量”（竞争危机、技术危机、市场动荡）、能赚钱的 AI 创业四要素（自建数据栈、自带网络效应、解决有钱人的贵问题、可独立起步），另有两个模式：赞助模式（基金会出钱、用户免费得“奇迹”）与便宜推理模型（摩尔定律站在你这边）。结尾警告：裸 AI 网关是陷阱。

塞斯·戈丁（Seth Godin）的短文。新英格兰十月的苹果举世无双，但他在科德角一家酒店健身房的角落里看到一碗九个月大、走了三千英里的苹果。为什么要进这种烂苹果？因为它们被“雇来”不是为了好吃，而是为了方便、可靠、顺眼。戈丁的观点：说出它的真实用途，才能判断这是不是我们真正想要的；大多数现状之所以延续，是因为没被命名——拆清楚要干什么，比糊弄过去难多了。文末还介绍了他的新书《The Knot》：帮人看清自己无意识背着的包袱；感觉卡住了，第一步就是先说出来。

斯科特·扬（Scott Young）的视频论文，讲一个被学生系统性低估的学习法：提取练习（retrieval practice）——合上书，自己考自己、写下能回忆起来的东西。实验数据显示它大幅优于思维导图；针对“思维导图练的是理解不是记忆”的反驳，实验显示提取练习连推理题都赢了；针对“两者结合更好”的反驳，研究发现加了提取的导图确实更好，但起效的是提取这个动作，不是导图。他同时提醒：别从“费劲有效”推出“越难越好”——不是所有的努力都更有效，只有提取这种特定的努力才加固记忆。记忆对理解来说可能不够，但永远必需。

凯文·凯利（Kevin Kelly）每周的阅读收藏夹：科技、文化、工具、研究论文混搭。本周导读只有一段：“AI 是不是‘普通技术’的争论被推向了高潮，正反双方都开始用 AI 生成音乐剧来辩护——“AI 音乐剧”正在成为一个品类。”这种“双方都用 AI 为自己造武器”的场景，本身就是 AI 时代舆论的一个缩影。本篇为链接清单，站内仅收导读，完整清单请读原文。